Основные виды межотраслевых моделей прогнозирования (2)

Курсовая работа

Способность предварительно формировать ментальный образ объекта и окружающую среду их действий — фундаментальное качество человека, отличая его от всех других живых существ на земле. И так как человек живет и развивается только в отношениях с другими людьми, как часть определенных клеток общества, в течение некоторого времени стало возможным и необходимо постоянно развивать функцию предвидения и планирования будущего состояния экономики, общества и их структур.

История показывает, что прогнозирование возникло много веков назад. Правители народов предсказывали и планировали будущее в самые древние века. Феодальные хозяйства уже занимались экономическим прогнозированием и в некотором смысле планированием. Однако устойчивые отношения в этой сфере и развитый категориальный аппарат, сопоставимый с тем, который мы используем сегодня, сформировались в эпоху господства рыночно-капиталистических отношений. Капиталист усовершенствовал методы долгосрочного и оперативного планирования производства внутри компании. Сама логика процесса углубления разделения и сотрудничества труда требовала установления и поддержания пропорций в экономических системах, что привело к более глубокому пониманию законов их изменений с течением времени. Это послужило основой для формирования функций (с выделением соответствующих ресурсов) для обеспечения прогнозирования, стратегического и текущего планирования, а также программирования социально-экономического развития как в рамках отдельных экономических структур, так и внутри общества.

Практика Центрального планирования, образовавшаяся в Советской России и других социалистических странах в XX веке, внесла значительный вклад в сбор накопленного опыта в этом отношении. Этот опыт творчески поглощен высокоразвитыми странами нашего времени. И сегодня человечество обладает широким арсеналом инструментов (методов, инструментов, методов и т. Д.), Позволяющих осуществлять научное прогнозирование и программирование, стратегическое и ориентировочное планирование социально-экономических процессов, принимая во внимание новые глобальные тенденции и проблемы время.

Всё вышесказанное подтверждает актуальность данной курсовой работы.

Цель работы — рассмотреть основные виды межотраслевых моделей прогнозирования.

Задачи:

  • раскрыть понятие прогнозирования
  • рассмотреть необходимость и функции прогнозирования
  • изучить схему балансовой межотраслевой модели и её особенности
  • исследовать модель динамического межотраслевого баланса и модель В.В. Леонтьева «затраты — выпуск»

Объектом работы является прогнозирование. Предметом — межотраслевые модели прогнозирования.

5 стр., 2481 слов

Специфические особенности планирования работы цехов и участков

... используются в дальнейшем для оценки работы цехов. Расчётные показатели разрабатываются самими хозрасчётными подразделениями. 2 Планирование производственных программ цехов Наиболее специфическим, с ... плановых показателей работы цеха, участка, может меняться в зависимости от специфики предприятия, его производственной структуры, принятой практики планирования. Во-вторых, планирование как функция ...

Структурно работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка литературы.

1.1 Понятие прогнозирования

Финансово-хозяйственная деятельность современных предприятий может сильно зависеть от надежности предположения о перспективах развития, т. Е. О прогнозировании. Прогноз — оценка предстоящих условий, возникающих в результате осуществления деятельности хозяйствующего субъекта.

Существует три основных типа прогноза: прогноз развития технологий, экономики и продаж (спроса).

Необходимость прогнозирования социально-экономических ситуаций и процессов возникает из-за того, что каждая компания в своей деятельности постоянно реализует определенные сферы бизнеса, которые подпадают под мобильность внешней среды, включая факторы конкуренции.

Предсказание — вероятностное суждение, которое является разумным. Предиктивное суждение направлено на то, чтобы предвидеть возможные государства, пути и сроки достижения. Можно сказать, что гипотеза является научной платформой в формировании прогноза, а прогнозирование — это исследовательская база планирования.

Учитывая определение прогнозирования, можно сказать, что прогноз является основой для разработки планов, т. Е. Прогнозирование является основой планирования и является основой функции управления в современных условиях как на микроэкономическом уровне, так и в контекст макроэкономических процессов.

Прогнозирование существует независимо от планирования, хотя оно может быть частью процесса планирования.

Прогнозирование в соответствии с различными гипотезами будущих событий или динамикой экономической ситуации определяется как сценарное планирование и является одним из основных методов стратегического прогнозирования.

Суть этого подхода, который позволяет вам управлять неопределенностью будущего, заключается в изучении основных движущих сил во внешней среде компании, определении их заранее определенных элементов и ключевых неопределенностей.

После этого формируется ряд сценариев (внутренне согласованные представления о том, что такое будущее), в каждом из которых обязательно присутствуют все предопределенные элементы, но ключевые неопределенности принимают другой результат. Создание сценариев ситуации — это симуляция будущего объекта в настоящем.

Создав возможные сценарии будущего, руководству компании необходимо «проверить» предлагаемые стратегии и выбрать наиболее эффективную во всех сценариях. Сценарии также могут использоваться для лучшего понимания тенденций во внешней среде и пересмотра бизнес-идей компании. Прогнозирование сценария впервые было успешно применено Пьером Ваком в 1971 году.

Прогнозирование сценария сложилось в концепции динамики системы, рассматриваемой в отношении экономической сферы. Моделирование бизнес-процессов — это лишь одна из областей применения имитационного моделирования, а также моделирования развития, например, города, создания модели динамики населения, развития экологической ситуации или распространения эпидемии.

10 стр., 4708 слов

Система работы дизельных двигателей

... конструкции системы питания дизельного двигателя. Предложение мероприятий, способных повысить эффективность диагностики системы питания дизельных двигателей и снизить их себестоимость. дипломная работа, добавлен 16.06.2015 Назначение системы питания дизельного двигателя. Методы, средства и оборудование для диагностирования системы питания дизельного двигателя ...

Прогнозирование занимает особое место среди областей современного менеджмента и основано на точных расчетах и моделировании. Менеджеры довольно активно используют прогнозирование с точки зрения внедрения «универсальной» системы бюджетирования с уделением особого внимания большому числу задач, и их решение является важным шагом на пути точного планирования годового бюджета и оптимальной работы над планом без дальнейших отвлечение внимания на анализ внешней среды.

Однако первые несколько месяцев работы над «универсальным» бюджетом указывают на невозможность такой работы, что особенно заметно в условиях инновационной деятельности предприятия. Главная проблема заключается в отсутствии точного прогноза продаж каждого вида товаров.

Это особенно актуально для тех предприятий, где список продуктов впечатляет. Даже при детальном анализе рынка, а также статистике работы за прошлые периоды точный прогноз невозможно. Однако это относится к обычному предприятию. Если мы говорим об инновациях, степень неопределенности возрастает в несколько раз и является причиной неспособности определить финансовые потребности предприятия.

Специфика инновационной работы такова, что бюджет предприятия должен меняться под влиянием внешних условий. В отсутствие такой гибкости бюджета предприятие может упустить возможности, которые появились в работе, которые не были предусмотрены в первоначальном пересмотре бюджета.

Из всего этого можно сделать вывод, что степень детализации планов бюджетирования должна зависеть от особенностей предприятия. И разработка планов должна быть одной из ключевых проблем до разработки системы бюджетирования. Прогнозы детализации в процессе бюджетирования

Степень детализации будущей системы бюджетирования необходимо проводить с учетом особенностей, представленных на рис. 1.

Излишняя подробность системы бюджетирования является причиной снижения точности прогнозов. Например, бюджет, составленный на основе статистики и анализа рынка, будет точнее бюджета на основе «разреза» позиций товарного каталога.

Причиной этого являются трудности в определении емкости рынка и в прогнозировании его изменений для каждого вида товара (особенно в тех случаях, когда речь идет о тысячах товарных единиц).

Нужно учитывать и то, что данные о динамике продаж за предыдущие периоды не являются показательными. При этом стоит заметить, что самый подробный уровень детализации также вреден для формирования успешной работы бизнеса.

Рис. 1 Особенности детализации системы бюджетирования

Например, затраты на канцелярские товары нецелесообразно делить на суммы для каждого компонента: карандашей, ручек, точилок, скрепок и т.д. Что касается вопроса неизменности годового бюджета, то тут необходимо принимать во внимание изменчивость рыночной среды, при которой степень погрешности в прогнозах может быть значительной.

Годовой бюджет предприятия — это указатель для направления вероятного пути развития предприятия. Однако отклонения и в бюджете, и в развитии возможны и допустимы, особенно это актуально для стран с развивающейся экономикой. Прогнозирование как функция менеджмента основывается на информационно-методическом обеспечении, которое представляет собой совокупность внешних и внутренних источников информации, используемых в процессе принятия управленческих решений.

10 стр., 4811 слов

Бюджетирование, бюджет и контроль затрат

... бюджетов. 2) Исследовать применение бюджетирования на практике. 1. Значение бюджетирования, основные этапы внедрения 1.1 Сущность бюджетирования Бюджетирование (планирование, budgeting) - это процесс планирования движения ресурсов по предприятию ... с формированием бюджета продаж, обусловлены тем, что объем продаж и, следовательно, выручка определяются не только производственными возможностями ...

Прогнозирование в современных условиях играет важную роль в процессе менеджмента, поскольку управленческий аппарат получает возможность планировать приток и отток капитала, определять периоды возникновения кассового разрыва и оценивать целесообразность использования того или иного инструмента для его устранения, обеспечения финансовой устойчивости предприятия.

1.2 Необходимость и функции прогнозирования

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных условиях объекта в будущем, об альтернативных способах и сроках его реализации. Процесс разработки прогнозов называется прогнозом.

Время перемен усиливает необходимость определять будущее, предвидеть, как и когда страна выйдет из кризиса, какие тенденции будут преобладать, каковы будут результаты социальных, политических и экономических изменений и то, что они принесут каждому человеку , Потребность в прогнозах испытывают менеджеры и сотрудники органов управления на всех уровнях: местные, региональные, отраслевые, федеральные, поскольку ошибки в управлении, проектах, программах, выборе стратегии возникают из-за невозможности прогнозировать тенденции и последствия решений.

Прогнозы необходимы политическим лидерам для оправдания своих избирательных платформ, партийных программ, тактики социальных и политических действий, определения возможностей оплаты выпущенных векселей, победы на выборах или неудач. Они необходимы предпринимателям и менеджерам — без краткосрочных и долгосрочных прогнозов политических и экономических условий невозможно разработать эффективную систему действий.

Типология прогнозов может основываться на разных основаниях в зависимости от целей, объектов, проблем, периода упреждения, характера и т. Д.

Критерий задачи-цели является фундаментальным: для чего разработан прогноз? Соответственно, существуют два типа прогнозов: поиск (обзор, тренд, генетический) и регуляторный (целевой, нормативный).

Прогноз поиска отвечает на вопрос: что может произойти, если тренды объекта. Нормативный прогноз — это определение путей и времени достижения желаемых состояний объекта или явления, взятых в качестве цели, и ответы на вопрос: какие способы достижения желаемого.

Прогноз поиска основан на определенном масштабе (поле) возможностей, на котором затем определяется степень вероятности прогнозируемого состояния объекта.

В нормативном прогнозировании происходит одно и то же распределение вероятностей, но в обратном порядке: от данного состояния до наблюдаемых трендов. Нормативный прогноз представляет собой вероятностное описание альтернативных путей достижения желаемых состояний объекта, включая разработку мер по осуществлению этих государств.

По объектным прогнозам делятся на:

  • социальное определение будущих изменений в человеке, его потребности, интересы, социальный статус, здравоохранение, образование;
  • в отношениях между социальными группами, слоями;
  • определить будущее состояние социальной сферы;
  • стабильный, неустойчивый;
  • экономические используются для прогнозирования общего состояния экономики, промышленности, предприятия, изменений в структуре воспроизводства, на рынках труда, спроса на профессии, в управлении;
  • политико-определяющие изменения в балансе политических сил, в отношениях социальных групп с партиями и лидерами, в политических ориентациях;
  • политические прогнозы используются для прогнозирования результатов выборов и других политических событий;
  • научно-техническая — определение динамики производительных сил, открытий и изобретений, изменение поколений и моделей технологии, изменение технологий;
  • экологический, позволяющий предвидеть динамику природных процессов, стихийных бедствий, их последствий, деятельность по охране окружающей среды и воспроизводству природных ресурсов и других.

Прогнозы могут иметь различное время выполнения — от краткосрочных (например, суточные, связанные с колебаниями акций) долгосрочные (для десятков) и сверхдолго. Первые более подробные. Чем длиннее прогнозный горизонт прогноза, тем важнее теоретические исследования и продолжительность ретроспективного (базового времени) прогноза.

10 стр., 4708 слов

Специализация и перспективы развития отраслей Западной экономической ...

... производства и главные отрасли специализации, дающие наибольший экономический эффект. Даны рекомендации по повышению эффективности отраслей специализации Западной экономической зоны РС(Я). Предложены направления дальнейших исследований. Показано, что потенциал ресурсов добывающей промышленности ...

Неодинаков и характер прогноза. Он может определять любую характеристику объекта (индикатора) или быть сложным для предприятия, города, региона, страны.

В зависимости от объекта прогнозирования изменяется взаимосвязь между предвидением и контролем. В прогнозируемых природных или технических объектах (ураган, сопротивление материала) связь предвидения и контроля может быть близка к нулю, поскольку никакие управленческие решения не могут изменить прогноз. В таких случаях прогноз ограничивается предвидением и рекомендациями по минимизации его последствий (наводнение, землетрясение и т. Д.).

В прогнозируемых социальных объектах интенсивность взаимосвязи между предвидением и управлением может быть настолько высокой, что она может изменить прогнозируемое состояние путем принятия действий на основе управленческих решений. Другими словами, управленческие решения приводят к «самореализации» или «самоуничтожению» прогноза. В прогностике это называется «эффектом Эдипа».

Три класса интуитивных моделей можно различить по типу информации, циркулирующей в процессе исследования:

  • , индивидуальная оценка;
  • , коллективные оценки;
  • , сочетание экспертных моделей.

Обратитесь к отдельным типам опросов, психоделической генерации идей, к коллективному моделированию мозгового штурма, сеансам, коллективному мнению, сверстникам; комбинированные — модельные итеративные опросы, такие как «Дельфы» и их модификации.

Аналитические методы прогнозирования моделей получены в тех случаях, когда известны общие закономерности процесса, его общая структура, наиболее важные аналитически выраженные функциональные отношения, имеется экспериментальный (контрольный) образец, который позволяет проверить производительность модели.

Аналитические модели делятся на модели, построенные по типу:

  • , структурирование целей развития;
  • , имитационное моделирование;
  • , морфологический анализ.

Статистические методы включают методы, основанные на формировании стохастических моделей прогнозирования. Предпосылкой для применения таких методов является наличие необходимой статистики. Характеризуя период ретроспекции и данные, необходимые для определения модели прогноза. Широкое применение статистических методов прогнозирования объясняется тем, что предметом статистики является изучение методов идентификации моделей массовых процессов.

Что касается приложений математической статистики, мы обращаем внимание на тенденцию некоторых авторов рассматривать соответствующие методы как средство устранения неопределенности на разных этапах принятия решений. Такое отношение сужает масштаб статистических методов, но справедливо фокусируется на наиболее сложных случаях их использования.

1.3 Прогнозирование развития межотраслевых комплексов

В условиях формирования рыночной системы укрепляются интеграционные связи между различными секторами экономики и социальной сферы: промышленность, подсектора, первичные экономические единицы, регионы.

Особенно большое усиление интеграционных процессов характерно для межотраслевых национальных экономических комплексов, формирование которых началось в доперестроечный период.

Межотраслевой национальный экономический комплекс представляет собой совокупность отраслей, которые прямо или косвенно участвуют в производстве конечных продуктов.

Характер участия отраслей в производстве конечных продуктов определяет особенности взаимосвязи между ними, их интеграцию и, следовательно, особенности прогнозирования межсекторальных интеграционных процессов. Существует несколько типов межотраслевых национальных экономических комплексов.

Особенностью комплексов первого типа является то, что он включает основную, ведущую отрасль, которая производит конечные продукты комплекса, а другие отрасли производят средства производства для этого ведущего или предоставляют ему различные виды производственных услуг.

Такая интеграционная характеристика для агропромышленных инвестиционных единиц.

В каждом из них, в зависимости от выполняемых функций, выделяются три группы отраслей: первая, основная, — сельское хозяйство и капитальное строительство; вторая и третья — сферы обслуживания первой (в агропромышленном комплексе — это отрасли, которые производят сельскохозяйственную технику, удобрения и отрасли, которые занимаются уборкой, транспортировкой, хранением сельскохозяйственной продукции, в инвестиционном комплексе — отраслями промышленности, которые производство строительных материалов, строительной техники и отраслей промышленности, которые производят оборудование, которое будет установлено, установлено на строительных площадках).

Второй тип межотраслевых комплексов можно назвать технологическим, поскольку его интеграция основана на технологической зависимости одной отрасли от другой.

Технологические комплексы функционирования каждого филиала — это отдельный этап технологического процесса производства конечной продукции всего комплекса, а конечный продукт одной отрасли — полуфабрикат для производства конечного продукта другой отрасли. Другими словами, все отрасли промышленности могут быть организованы в определенном порядке, что соответствует последовательности этапов всего процесса. Такой характер интеграционной основы четко проявляется в горно-металлургическом, топливно-энергетическом, химическом и лесном комплексах.

Основой интеграции третьего типа сложного транспорта является другое, в основном косвенное. Это проявляется в том, что все транспортные отрасли, которые образуют этот комплекс (железнодорожный, автомобильный, водный, морской и речной, трубопроводный, авиационный, конный), производят однородный вид обслуживания — осуществляют грузовые и пассажирские перевозки, но используют для этого используются разные транспортные средства. Однородность функций, выполняемых транспортными отраслями, определяет целесообразность объединения их в один комплекс, поскольку многие вопросы управления, рациональные транспортные услуги могут быть решены только по масштабам совокупности всех транспортных отраслей, а не по отдельности. Такими проблемами могут быть: необходимость рационального распределения грузов, пассажиропотока между различными видами транспорта для достижения максимального соответствия производственных мощностей (пропускной способности и пропускной способности) различных видов транспорта в условиях мультимодальных перевозок.

Следующий тип межсекторальных комплексов представлен машиностроением. Он отличается от предыдущих тем, что, во-первых, он является самым большим и сложным комплексом композиций. Если предыдущие комплексы состоят из нескольких отраслей промышленности, в машиностроении имеется несколько десятков отраслей. Во-вторых, существенной особенностью комплекса является то, что косвенная природа взаимоотношений между его ветвями более очевидна, чем в транспортном комплексе. Каждая машиностроительная промышленность производит различные виды продукции независимо от другой, обычно не взаимозаменяемые. Косвенная связь между ними проявляется следующими способами:

  • а) использование одного и того же исходного металла;
  • б) сходство технологий производства в различных машиностроительных отраслях.

Степень сходства может быть очень высокой, например, при производстве комбайнов, тракторов и автомобилей, и относительно низкая, например, в области приборов и тяжелой техники;

  • C) в сходстве инструментов, например, во многих отраслях техники используются токарные станки, фрезерные, ротационные, шлифовальные станки, машины с числовым управлением;
  • г) в сходстве схем организаций производства машиностроительной продукции различных типов (крупномасштабных, серийных, мелкомасштабных);
  • д) все машиностроительные отрасли производят различные виды инструментов.

Целесообразность объединения машиностроительных предприятий в единый комплекс определяется тем, что многие вопросы их развития могут решаться оптимально только на уровне всего комплекса отраслей или их отдельных групп, например, использование результатов НТП (экономия металла и другого сырья, организация производства и применение высоких технологий).

Формирование межотраслевых национальных экономических комплексов в Российской Федерации — это долгий, сложный, развивающийся процесс, который требует государственного управления (регулирования).

Развитие комплексов проявляется в улучшении отношений между секторами каждого из них и преодолении трудностей и проблем, возникших в последние годы.

Среди общих проблем, прежде всего, необходимо выделить: стабилизацию производства и обеспечение его роста; активизация процессов обновления основных фондов; улучшение экономических показателей хозяйственной деятельности отраслей — производительность труда, производительность труда, материальность, рентабельность, стоимость и укрепление инвестиционной деятельности.

Другие проблемы отражают специфику каждого комплекса: экономическую, организационную, структурную и технологическую. Таким образом, для отраслей машиностроительного комплекса возрастает коэффициент сдвига оборудования, апгрейдов, активных активов, машинного оборудования, улучшения качественных характеристик продукта до уровня, позволяющего конкурировать на мировых рынках.

Для агропромышленного комплекса проблемы повышения эффективности сельскохозяйственного производства — повышения производительности, производительности, снижения себестоимости продукции, увеличения объема ее производства, улучшения экономических отношений сельскохозяйственных предприятий с предприятиями, производящими сельскохозяйственную технику, удобрениями , топлива и смазочных материалов и других продуктов для сельского хозяйства, устранения межотраслевых дисбалансов.

Разработка прогнозов развития межотраслевых комплексов направлена ??на решение возникших проблем в кратчайшие сроки. С этой целью выявляются причины проблем, анализируются механизмы их действия, причины трудностей, препятствующих развитию производства.

Некоторые из них являются объективными и могут быть устранены с помощью соответствующих мер государственного управления, в частности путем совершенствования налоговой системы, кредитных систем, механизма цен. Другие причины трудностей являются субъективными и могут быть устранены с накоплением опыта работы в новой среде.

Прогнозы также раскрывают возможность и целесообразность дальнейшего укрепления интеграционных процессов, улучшения экономических отношений между хозяйствующими субъектами различных отраслей в комплексах, изменения организационных форм управления, схемы управления комплексами.

2.1 Схема балансовой межотраслевой модели и её особенности

При прогнозировании развития национального экономического комплекса в мировой экономической практике широко распространился метод межотраслевого баланса (МОБ), разработанный в 30-х годах американским экономистом В. Леонтьевым.

Основным направлением деятельности МОБ является обоснование рационального уровня производства на основе показателей конечной продукции и промежуточных затрат. Использование МОБ облегчает альтернативные расчеты экономического развития с различными сдвигами в структуре общественного производства.

Метод межсекторального анализа является универсальным способом ответа на вопросы, связанные с анализом баланса на национальном рынке. Его использование позволяет связать макроэкономические показатели, характеризующие развитие национальной экономики, с микроэкономическими показателями формирования спроса и предложения на уровне отдельных отраслей или продуктов.

В экономической работе на разных уровнях власти используются следующие типы мобов: подробные и агрегированные; статистические и динамические; естественная, стоимость и природная ценность; национальном и региональном. Подробная схема MOB включает четыре секции (квадранты).

(см. таблицу 1) первый квадрант отражает межсекторальные издержки, второй — секторальную структуру конечного спроса, доход третьего фактора, четвертый — преобразование доходности факторов в элементы конечного спроса.

Таблица 1 — Общая схема межотраслевого баланса

Отрасли покупатели /Отрасли продавцы

Отрасли производства

(сектора)

Конечный спрос (частное потребление, инвестиции, экспорт, импорт, государственные расходы т.д.)

Объем выпуска

1

2

j

n

Первый квадрант

Второй квадрант

1

X 11

X 12

X 1j

X 1n

Y 1

X 1

2

X 21

X 22

X 2j

X 2n

Y 2

X 2

i

X i1

X i2

X ij

X in

Y i

X i

n

X n1

X n2

X nj

X nn

Y n

X n

Третий квадрант

Четвертый квадрант

Добавленная стоимость (доход занятых по найму, предпринимательская прибыль, амортизационные отчисления, косвенные налоги и т.д.)

Z 1

Z 2

Z j

Z n

Перераспределение факторных доходов в элементы конечного спроса

Объем выпуска

X 1

X 2

X j

X n

Первая часть баланса отражает потоки продуктов, которые идут на текущее потребление в процессе производства. В этом разделе есть «шахматный взгляд». Состав производственных и потребительских отраслей одинаковый. Они включают все отрасли производства.

В зависимости от целей баланса и доступной информации количество отраслей может варьироваться от нескольких десятков до нескольких сотен.

Таким образом, подразделения могут выступать в качестве промышленности, транспорта и в то же время индивидуального производства: черной металлургии, цветной металлургии, машиностроения и т. Д. Результатом первого квадранта является общее промежуточное потребление текущих материальных затрат. Во втором разделе межотраслевого баланса описывается конечный продукт, который расходуется на личное и общественное потребление, на накопление, возмещение от выбытия основных средств, а также баланс экспорта и импорта.

Конечный продукт отличается от ВВП величиной текущих материальных затрат, а также стоимостью экспортно-импортного баланса.

Во втором разделе межотраслевого баланса описывается конечный продукт, который расходуется на личное и общественное потребление, на накопление, возмещение от выбытия основных средств, а также баланс экспорта и импорта.

Конечный продукт отличается от ВВП величиной текущих материальных затрат, а также стоимостью экспортно-импортного баланса.

Первый и второй разделы вместе характеризуют распределение продукции и связаны следующим соотношением:

Xi = Xij + Yi , (при i = 1,2…,n) (5.1)

где Xij — количество продукции вида i, израсходованное на производство продукции вида j (например, количество электроэнергии, израсходованное в черной металлургии) в денежном выражении;

  • Yi — количество продукта i на конечное потребление (например, какое количество продукции машиностроения ушло на конечное потребление, т.е. нам на стол или на накопление) в денежном выражении;
  • Xi — объем производства продукции i в денежном выражении (т.е.

сколько всего продукции произведено в данной отрасли).

Формула говорит о том, что все произведенное в отрасли i было потрачено либо на промежуточное потребление, либо на конечное.

Первый и третий раздел отражают формирование общественных издержек производства. Они связаны следующим образом: стоимость продукта складывается из материальных затрат и добавленной стоимости, которая включает в себя оплату труда работников, чистую прибыль, налоги и дотации на продукты и т.д.

Эта связь отражается соотношением:

Xj = Xij+ Zj, (при j = 1,2…,n) (5.2)

где Zj — величина условно-чистой продукции (добавленной стоимости) в стоимости продукта j -го вида.

В четвертом квадранте закрытой модели межотраслевого баланса отражено перераспределение доходов.

Речь идет о трансформации факторных доходов, отраженных в третьем квадранте, в элементы конечного спроса (представленного во втором квадранте).

Для заполнения этой части баланса на будущее необходимо иметь данные о распределении продукции и доходов отдельными агентами воспроизводственной деятельности.

Наиболее распространенным и методически разработанным является статическая модель межсекторального баланса.

Он основан на сочетании балансовых коэффициентов, которые характеризуют формирование стоимости валового внутреннего продукта и его распределение в областях конечного использования.

Основная схема построения этого баланса — наложение поперечных двух таблиц, одна из которых — горизонтальная (включая первую и вторую секции МОБ) — показывает распределение продуктов в национальной экономике на промежуточное и конечное потребление, а также другое — вертикальное (охватывающее первый и третий разделы МОБ) — характеризует формирование социальных издержек производства (факторный доход).

2.2 Модель динамического межотраслевого баланса и модель В.В. Леонтьева «затраты — выпуск»

В современном мире существуют различные теории и методы мировой экономики. Спрос на такие экономические методы возрастал особенно после великой депрессии (1929-1933) и Второй мировой войны.

Увеличилась потребность в планировании и прогнозировании экономики. Это объясняется, прежде всего, тем, что современная экономика представляет собой открытую систему, основанную на прямых и обратных горизонтальных и вертикальных связях, и может успешно развиваться при эффективном управлении этими связями на макро- и микроуровне. Поэтому проблема создания рациональной и высокоэффективной межотраслевой экономики чрезвычайно важна.

Одним из наиболее важных инструментов прогнозирования является межсекторальный баланс равновесия, разработанный В. Леонтьевым, который позволяет анализировать экономику как на национальном, так и на региональном уровне и адекватно реагировать на основе анализа.

Реальное равновесие на рынке возможно только в том случае, если ожидания производителей и потребителей совпадают, так как на практике баланс достигается довольно редко.

Реальные проблемы жизни неизбежны и что экономические кризисы приводят к корректировке ожиданий. Также широко распространены недоиспользование или неэффективное использование ресурсов.

Первым шагом к использованию теории общего равновесия явилась таблица ввода-вывода Василия Леонтьева. Эта таблица была впервые опубликована в «Структура американской экономики» в 1919-1929 гг. Основные идеи, изложенные в методе «ввод-вывод», были сформулированы Леонтьевым в студенческие годы, а затем разработаны и доведены до настоящего государство.

Метод «вход-выход» определенно соответствовал критерию действительно научной теории: он обозначил программу эмпирических исследований, направленных на заполнение теоретического построения реального контента. По мере накопления статистики и создания теоретических построений, пригодных для численной обработки, экономическая наука начала покидать сферу чистого мышления и все более связанную теорию с фактами.

С появлением метода «ввода-вывода» существовало убеждение, что теория общего равновесия, говорящая до сих пор в исключительно абстрактной форме, которую она дала Вальрасу, может быть заполнена практическим содержанием. Этому способствовало появление высокоскоростных электронных компьютеров. Было высказано мнение, что экономисты в конечном итоге выйдут за рамки статистического исследования временных рядов и регрессионного анализа, в которых исследуются только некоторые аспекты экономической реальности. Хотя Парето и даже Викселл сомневались в возможности численного решения равновесной модели, Вальд и Джон фон Нейман доказали необоснованность этих сомнений [2, с. 796].

Обсуждение этого аспекта теории равновесия началось с замечания, сделанного в 1932 году Гансом Нейсером; последний заявил, что необходимо больше, чем просто устанавливать цены и цифры производства в неотрицательных условиях. Несколько лет спустя Карл Менгер отметил, что одной из функций экономической модели является различие между свободными и редкими товарами.

Вальд также обратил внимание на ту же проблему в статьях, относящихся к 1935 и 1936 годам. Нейман в своей модели пошел дальше статической системы Вальда, поскольку он ввел несколько вариантов производства, хотя и с фиксированными коэффициентами. И, что важно, товары рассматривались как как затраты, так и продукты, что привело к концепции обращения товаров между секторами экономики. Анализ также включал потребительский спрос, а труд как продукт домашнего хозяйства и средств к существованию — как стоимость этого «выхода».

Вся система была закрыта, без каких-либо излишков, необходимых для инвестиций. Вопрос состоял в том, можно ли сохранить баланс экономики, если последний будет расти и расширяться? Нейман показал, что при пропорциональном росте во всех секторах экономики, по крайней мере, один из них определяется процентной ставкой. Если одна отрасль растет быстрее, чем процентные платежи, создается неоплаченный излишек.

Таким образом, в модели Неймана имеется известный элемент динамики. Это абстрактно абстрактные конструкции, перегруженные математические вычисления, однако, дали толчок развитию не только метода «вход-выход», но и линейного программирования [3, с. 288].

Анализ простейших моделей прогнозирования показал эффективность использования математических инструментов для определения стратегических моделей.

С помощью производственных функций можно связать основные макроэкономические показатели влияющих и взаимозависимых факторов для повышения надежности прогноза. Мы видим относительно простые методы расчета основных параметров, характеризующих прогноз экономического развития.

Таким образом, односекторная модель прогнозирования позволяет прозрачно представить, представить методологию дальнейших прогнозов и, самое главное, сделать выводы фундаментального характера.

Однако на самом деле у нас многосекторальная экономика. Количество чистых отраслей промышленности — более 600. Прогнозирование развития отдельных отраслей невозможно без учета их взаимодействия, есть очевидный факт: продукты одной отрасли являются сырьевыми (материальными) для других отраслей. В связи с этим достаточно привести в качестве примера энергетику.

В народном хозяйстве нет отраслей промышленности, где электричество не будет использоваться, такая же ситуация наблюдается в металлургии, сельском хозяйстве.

Поэтому для подробного прогноза развития секторов экономики нужна многосекторная модель. Основа такой модели была разработана в 1930-х годах лауреатом премии имени В. Леонтьева-Нобеля по экономике. Модель межотраслевого баланса В. Леонтьева — самое значительное открытие в области экономической науки XX века [3, с. 26].

Межсекторальный баланс в экономике — это метод анализа отношений между различными секторами экономической системы.

Межсекторальный баланс (IB, метод ввода-вывода) представляет собой экономическую и математическую модель баланса, которая характеризует межотраслевые производственные отношения в экономике страны. Характеризует взаимосвязь между выходом продукции в одной отрасли и расходами, потреблением продуктов всех участвующих отраслей, необходимых для обеспечения этой продукции. Межсекторальный баланс составляется наличными и натурой.

Предположим, что изученную экономическую систему можно разделить на несколько секторов (секторов), производящих определенные товары и услуги (например, сельское хозяйство, промышленность, транспорт, энергетика и т. Д.).

При производстве товаров и услуг в каждом секторе ресурсы расходуются в виде сырья, рабочей силы, оборудования и т. Д., Которые производятся в других секторах экономики и в этом секторе. Это означает, что каждый сектор экономики выступает в качестве производителя и потребителя в системе межотраслевых отношений.

Цель анализа баланса состоит в том, чтобы определить, сколько продукции должно производить каждый сектор, чтобы удовлетворить все потребности экономической системы в ее продуктах.

Практическое применение метода ввода-вывода довольно широко. В США после Второй мировой войны под руководством В. Леонтьева была составлена матричная таблица, включающая 400 секторов экономики США. Результаты экономического анализа были использованы для прогнозирования занятости во все периоды. Модель В. Леонтьева позволила смягчить топливный кризис 1970 года, продовольственный кризис — 1972-1974 годы, экологический кризис — в конце 70-х и начале 80-х годов.

На основе межсекторального баланса рассчитываются макроэкономические показатели, промежуточное потребление, затраты на ресурсы, анализируется влияние спроса, цен, изменений в заработной плате на экономику в целом и на отдельные отрасли.

Межсекторальные балансы могут также использоваться для международных сопоставлений производственных структур и результатов.

В. Леонтьев экстраполировал этот метод на группу стран отдельных континентов и, в конечном итоге, на всю экономику в целом. Если К. Маркс разделил экономику на два сектора: производство средств производства и средств потребления, В. Леонтьев увеличил количество отраслей до произвольного значения, по которому можно собирать данные.

Метод заполнял теорию общего экономического равновесия практическим содержанием. Он внес вклад в совершенствование математического аппарата путем определения новых коэффициентов, подходящих для создания динамических моделей реальной экономики, обеспечил совершенствование системы национальных счетов.

Начальным этапом применения метода «вход-выход» является изучение структуры, которая представляется как вектор структурных коэффициентов. Его содержание представляет собой количественную взаимосвязь между себестоимостью производства и производительностью каждого конкретного сектора. Экономический анализ отношений — это статистические данные за определенный период в материальных условиях.

В последние годы В. Леонтьев уделял все больше внимания экономическим аспектам охраны окружающей среды. По его мнению, проблема защиты окружающей среды должна решаться государством. Он предлагает включить в национальный доход альтернативные издержки загрязнения окружающей среды, а затем эквивалент этой стоимости, добавив к цене за счет специального налога на вывоз из корпораций и отправку на восстановление окружающей среды.

Авторитарный анализ экономических потоков в развитых и развивающихся странах чрезвычайно интересен. В его исследованиях представлены потоки товаров и услуг из развитых стран и потоки природных ресурсов из развивающихся стран, которые демонстрируют неравенство в обмене. Товары развитых стран идут на монопольно высокую цену, а сырье — на низком балансе валюты имеет предвзятость в пользу развитых стран.

Модель В. Леонтьева обеспечивает прочную основу для государственного регулирования экономики путем прогнозирования возможных путей экономического развития.

В. Леонтьев писал: «Чтобы предсказать развитие экономики, нам нужен систематический подход. Экономика каждой страны — это большая система, в которой существует много разных отраслей, и каждый из них производит что-то промышленное имущество, услуги, которые передаются в другие отрасли. Каждая связь, компонент системы может существовать только потому, что она получает что-то от других ».

По вопросу о государственном бюджете он призвал к четкому пополнению своих доходов по трем типам налогов: по доходам физических и юридических лиц; на себестоимость продаж, акцизы, импортные тарифы; на имущество земли, домов и зданий.

Расходная часть бюджета должна быть направлена не только на удовлетворение исключительно социальных потребностей, но и на решение экономических проблем путем государственных инвестиций в строительство дорог, портов, субсидирования продовольственных программ. Так, в США до 78% сельскохозяйственных субсидий пошли на антикризисную программу поддержки низких цен на продовольствие [1, с. 138].

В рамках социально-экономического прогнозирования развития территориальных систем применение модели В. Леонтьева и метода «вход-выход», что способствовало улучшению математического аппарата путем определения новых коэффициентов, подходящих для создания динамические модели реальной экономики, а также проведение соответствующих исследований: анализ ставок и пропорций отдельных секторов экономики, эффективности общественного производства, ценообразования, соотношения накопления и потребления, степени равновесия экономики.

К сожалению, следует отметить, что до сих пор модель межотраслевого баланса использовалась в основном для анализа репродуктивного процесса в прошлые периоды в качестве основы для формулирования стратегических вопросов [3, с. 29]. планирование прогнозирование межотраслевой

1.Леонтьев В. Экономические эссе. Теории исследования, факты и политика. Политиздат. 2013. 415 с.

2.Камаев В. Д. Экономическая теория. М.: Гуманит. изд центр ВЛАДОС, 2014. 592 с.

3.Замков О. О. Математические методы в экономике. М.: МГУ им.М. В. Ломоносова, изд-во «Дело и Сервис», 2014. 384 с.

4.Гизатуллин Х. Н. Социально-экономическое прогнозирование развития территориальных систем. Екатеринбург: Институт экономики и НИСО УрО РАН, 2014. 226 с.

5.Колемаев В. А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. 295 с.

6.Маликов Р. И., Гришин К. Е. Модернизация деловой среды как условие эффективной реализации социально-экономического потенциала региона. М.: Экономика, 2015. 1039 с.

7.Ризванова М. А. Методы моделирования и прогнозирования в экономике. Уфа: Уфимский государственный университет экономики и сервиса, 2015. 132 с.

8.Гизатуллин Х. Н. Вероятностные модели экономики. Уфа, ИСЭИ УНЦ РАН, 2010. 56 с.

9.Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: изд-во Юрайт, 2014. 328 с.

10.Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики: Учебно-методическое пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2017. — 137с.

11.Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебик/ Б.Н. Кузык, В.И. Кушлин, Ю.В. Яковец.- 2-е изд., переработанное и дополненное. — Москва: ЗАО «Издательский дом «Экономика», 2014. — 575 с.

12.Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Дашков и Ко, 2016. с.56 — 58

13.Киселенко А.Н. Прогнозирование и планирование. — Сыктывкар: КРАГС и У, 2017. — 87 с.

14.Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социально-экономического развития России. — 2-е изд. — М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2016. — 362 с.

15.Антонова Н.Б. Государственное регулирование экономики: Учебник/ Н.Б. Антонова — Москва: «АГНИ», 2016. — 775с.

16.Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов /Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. — 2-е изд., перераб. и доп. — м.: юнити-дана, 2017.

17.Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М.: Экономика, 2015. С. 511.

18.Громова Н.М., Громова Н.И. Основы экономического прогнозирования: Учебное пособие Издательство «Академия Естествознания», 2016 год http://www.monographies.ru/10