Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока

Курсовая работа

Производство сельскохозяйственной продукции (в том числе молока) является главной целью деятельности сельскохозяйственных предприятий. Но помимо данных о размере произведенной продукции очень важно знать, во что обошлась эта продукция, то есть её себестоимость.

Себестоимость продукции сельского хозяйства представляет собой затраты сельскохозяйственных предприятий на производство и реализацию единицы продукции, выраженные в денежной форме. Для изучения затрат предприятий на производство молока определяется его себестоимость, как производственная, так и себестоимость 1т молока.

Себестоимость молока есть часть его стоимости. Она включает затраты на потребленные средства производства и оплату труда. Снижение себестоимости молока и другой сельскохозяйственной продукции имеет важнейшее значение для увеличения прибылей и накоплений, укрепления экономики сельскохозяйственных предприятий и повышения благосостояния работников.

При анализе себестоимости молока необходимо определить размеры и состав затрат на производство, уровни себестоимости по предприятиям и их группам, изучить факторы в той или иной мере повлиявшие на величину себестоимости, выявить резервы дальнейшего снижения себестоимости.

Актуальностью темы является изучение показателей производственных затрат и себестоимости молока.

Целью курсового проекта является изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в Восточной, Южной и Центральной зонах Красноярского края.

Объектом исследования данной курсового проекта являются сельскохозяйственные предприятия Красноярского края. Для проведения исследований применяются следующие методы:

1) статистическая группировка;

2) индексный анализ;

3) корреляционно-регрессионный метод;

4) анализ динамических рядов;

5) выравнивание по прямой и трехлетней скользящей.

Данные методы позволили объективно оценить зависимость производственной себестоимости молока от цены реализации, его производством и другими факторами. Источниками информации для написания работы являются: годовые отчеты, периодические издания, различные учебные пособия, статистические сборники.

1. Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока

Себестоимость продукции — текущие затраты предприятия на производство и реализацию продукции, выраженные в денежной форме. Себестоимость — основной ценообразующий прибыли образовательный факторы. Поэтому изучение этого показателя позволяет дать обобщающую оценку эффективности использования ресурсов и определить резервы снижения цены единицы продукции.

53 стр., 26126 слов

Себестоимость производства продукции растениеводства и пути её ...

... при минимуме затрат. Целью курсовой является анализ затрат и структуры себестоимости производства продукции растениеводства в КУСХП "Полота", а так же выявление путей её снижения. В ходе выполнения курсовой работы необходимо решить следующие задачи: раскрыть сущность себестоимости производства продукции растениеводства как экономическую ...

Задачи статистики:

1) статистика полной себестоимости продукции в целом и по элементам затрат;

2) статистика затрат на один рубль валовой продукции;

3) статистика себестоимости отдельных видов продукции;

4) статистика себестоимости по статьям;

5) выявление резервов снижения себестоимости продукции.

Основными источниками информации для анализа себестоимость и сельскохозяйственной продукции являются отчет ф. 8-АПК «Затраты на основное производство», ф. 9-АПК «Производство и себестоимость продукции растениеводства», ф. 13-АПК «Производство и себестоимость продукции животноводства», ф. 14-АПК «Расход кормов», производственные отчеты бригад и ферм, лицевые счета арендаторов, журнал доходов и расходов фермера, а также первичные документы по учету затрат на производство продукции, плановые и нормативные данные [2, с.19].

Статистика себестоимости направлена на выявление возможностей повышения эффективности использования материальных, трудовых, денежных ресурсов. Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей производительности и рентабельность и достигнутому на предприятии. Его обычно начинают со сравнения уровня и динамики себестоимости. Темпы роста себестоимости продукции сравнивают с данными других хозяйств одинакового производственного направления и со средними данными по региону. Это позволяет установить тенденцию изменения себестоимости продукции и дать оценку работы хозяйства [7, с.33].

Затем следует изучить причины роста себестоимости сельскохозяйственной продукции. Одни из них являются объективными и не зависят от деятельности хозяйств. Другие непосредственно связаны с уровнем хозяйствования, использованием имеющихся резервов.

Одна из объективных причин повышения себестоимости- рост цен в связи с инфляцией на промышленную продукцию (технику, запасные части, удобрения, комбикорма и т.д.), другая — более высокие темпы оплаты труда по сравнению с темпами роста его производительности.

При одном и том же уровне и темпах роста цен на промышленную продукцию величина себестоимости продукции в разных хозяйствах не одинакова. Это обусловлено разным уровнем продуктивности животных и урожайности культур.

Одной из причин высокого уровня себестоимости продукции в некоторых хозяйствах является более низкий уровень механизации производственных процессов. Применение частичной механизации облегчает рабочий процесс, но не обеспечивает существенного роста производительности труда. Из этого следует, что комплексная механизация производственных процессов, рациональное использование машин, механизмов, оборудования — один из путей снижения себестоимости продукции.

Большое влияние на себестоимость продукции оказывает степень концентрации и специализации производства. Рациональный уровень концентрации производства и специализации хозяйства содействует более полному использованию земельных, трудовых и материальных ресурсов и снижению себестоимости продукции.

Уровень себестоимости продукции существенно зависит от технологии производства. Внедрение интенсивных технологий выращивания культур, животных позволяет увеличить объем производства продукции при одновременном сокращении затрат труда и материальных ресурсов на единицу продукции [3, с. 56].

2. Анализ факторов, влияющих на результативный показатель

2.1 Группировка хозяйств по результативному показателю

Статистическая группировка — разбиение совокупности на группы, однородные по какому-то признаку. При этом различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

1) выделение социально-экономических типов явления;

2) изменение структуры явления и структуры сдвигов происходящих в нем;

3) изучение связей и зависимости между отдельными признаками явления.

Для решения этих задач применяют типологические, структурные и аналитические группировки.

Группировочный признак — признак, по которому происходит расчленение совокупности на группы. Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа.

Интервал — промежуток между двумя показателями количественного группировочного признака, он очерчивает количественные границы групп. При равных интервалах расчет величины интервала производят по формуле, предложенной американским ученым.

Значение группировки: группировка позволяет выделить в совокупности социально-экономические типы, охарактеризовать ее строение, а также показать взаимосвязи между признаками. Кроме того, группировка является основой применения других методов [5, с. 448].

Выберем группировочный признак — признак, который наиболее точно отражает уровень развития изучаемого явления, и по которому будем производить разбиение совокупности на группы. Данным признаком выберем себестоимость 1т. молока (руб.).

Определим величину признака по каждому хозяйству и выпишем в порядке возрастания, т.е. построим ранжированный ряд.

Таблица 1 — Ранжированный ряд районов по уровню производственной себестоимости молока

Районы

Производственная себестоимость молока, руб.

А

1

Тюхтетский

9840

Индринский

11080

Каратузкий

11156

Ужурский

11529

Шарыповский

11975

Ачинский

12235

Емельяновский

12338

Навоселовский

12671

Минусинский

12884

Курагинский

12942

Сухобуземский

12974

Назаровский

13058

Ермаковский

13595

Балахтинский

13715

Краснотуранский

13835

А

1

Манский

14002

Шушенский

14160

Боготольский

15912

Березовский

16458

Для большей наглядности ранжированный ряд представлен графически.

Для этого на оси абсцисс расположены в порядке возрастания группировочного признака, а по оси — величину производственной себестоимости молока, соответствующий району рисунок 1.

Рисунок 1 — График ранжированного ряда хозяйств по уровню себестоимости молока

Анализируя данный график, можно сказать, что различия по уровню себестоимости между районами существуют, и они достаточно велики, о чем свидетельствует размах вариации от 9840 до 16458(16458-9840=6618), уровень производственной себестоимости молока в Березовском районе выше чем в Тюхтетском более чем в 1.6 раза(16458/9840).

Определяется количество групп по формуле:

n = 1 + 3,322lgN, (1)

где n — количество групп;

  • N — оббьем совокупности;

n = 1 + 3,322lg18 = 5

Следует найти величину интервала по формуле:

(2)

где i — величина интервала;

  • Xmax — максимальное значение производственной себестоимости молока;
  • Xmin — минимальное значение производственной себестоимости молока.

Для нахождения величины интервала воспользуемся формулой 2

Вычисляется величина интервала районов попавших в каждый интервал:

1)9840+1323,6=11163,6

2)11163,6+1323,6=12487,2

3)12487,2+1323,6=13810,8

4)13810,8+1323,6=15134,4

5)15134,4+1323,6=16458

Количество районов попадающих в каждый вычисленный интервал заносятся в таблицу 2.

Таблица 2- Интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока

Интервалы

Количество районов

9840-11163,6

3

11164,6-12487,2

4

12488,2-13810,8

7

13811,8-15134,4

3

15135,4-16458

3

Интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока показывает нам что наиболее распространенным являются районы с себестоимостью молока 1 тонны от 12487,2 до 13810,8 рублей(7 районов).

В результате группировки изначально совокупность из 20 районов преобразована в совокупность из 5 групп, что естественно упрощает сравнительный анализ.

В первую, четвертую и пятую группу входят только три района, поэтому следует провести вторичную группировку.

Вторичная группировка — образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Для получения новых групп, на основе имеющихся используется способ объединения первоначальных интервалов (путем их укрупнения).

Результаты вторичной группировки представлены в таблице 3.

Таблица 3 Вторичная группировка по себестоимости 1 тонны молока

Интервалы

Количество районов

А

1

9840-12487,2

7

12488,2-13810,8

7

13811,8-16458

6

Рисунок 2 — Гистограмма распределения интервального ряда районов по себестоимости молока

Строится аналитическая группировка и определяется взаимосвязь между производственной себестоимостью и следующими факторами (приложение Б)

производство молока, т.;

  • рентабельность, %.;
  • цена реализации, руб./т.

Таблица 4- Аналитическая группировка районов по производственной себестоимости 1 тонны молока

Номер группы

Интервал

Количество районов

Среднее значение производственной себестоимости 1 тонны молока, руб

Средние уровни

Производство молока, т

рентабельность, %

Цена реализации руб/т

А

1

2

3

4

5

6

1

9840-12487.2

7

10692

20640.16

16.84

12399.7

2

12488.2-13810.8

7

12019.25

18506.7

10.92

14279.5

3

13811.8-16458

6

13119.85

17276.2

22.71

16220.4

Итого

Х

16

13999

18807.62

50.47

19422.7

Анализ аналитической группировки показывает нам что производство молока напрямую зависит от таких факторов как рентабельность, цена реализации руб./т и производства молока т. из чего можно сделать вывод что все эти показатели очень важны так как они оказывают сильное влияние производственную себестоимость 1 тонны молока.

2.2 Многофакторный корреляционно-регрессивный анализ

При анализе полученных коэффициентов можно сказать, что связь между результативным признаком и затратами на корма и на оплату труда слабая, а с продуктивностью коров средняя в отрицательном направлении.

Проведя второй анализ данных (регрессию, в программе Excel), можем получить (Приложение В):

Качественное влияние факторов нерезультативный признак исследовано с помощью многофакторной корреляции. За результативный признак взят уровень производственной себестоимости, за влияющие факторы:

x 1 — реализационная себестоимость молока;

x 2 — цена реализации;

x 3 — реализация продукции животноводства;

  • Показатель множественной корреляции — показывает тесноту связи между результативным признаком и всеми включенными в модель факторами, в данном случае она будет средняя.

Показатель множественной корреляции , который отражает связь между факторными признаками и результативным признакам.

Показатель множественной детерминации()-показывает часть вариации результативного признака, которая сложилась под влиянием всех включенных в модель факторов.

Показатель множественной детерминации, отражает, что взятые факторы несут в себе 77% влияния на результат.

-коэффициент показывает, на сколько стандартных отклонений изменится вариация результативного признака, если у соответствующего данному коэффициенту фактора вариация увеличится на одно стандартное отклонение, при фиксированном положении остальных факторов. Сопоставляя в — коэффициенты между собой, можно определить, какой фактор оказывает наиболее сильное влияние на варьирование результативного признака.

(3)

где — среднеквадратическое отклонение факторного признака;

  • среднеквадратическое отклонение результативного признака признака;

а 1, а2, аn — коэффициент чистой регрессии;

x 1 реализационная себестоимость молока;

x 2 цена реализации;

x 3 — реализация продукции животноводства;

(4)

(5)

где — среднее значение соответствующего факторного признака;

  • среднее значение результативного признака;

Рассчитывается в — коэффициенты, используя формулы 3-5

(6)

Рассчитываются коэффициенты эластичности, используя формулу 6:

%

%

%

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если соответствующий данному коэффициенту регрессии фактор увеличится на один процент, при фиксированном положении остальных факторов.

Знак «+» или «-» говорит о прямой или обратной связи между производственной себестоимостью и фактором.

Данные индексов показывают, во-первых, при увеличении затрат на корма на 1%, то себестоимость увеличится на 0.045%, во-вторых, при увеличении затрат на оплату труда на 1% , то себестоимость увеличится на -0,34%, в-третьих, при увеличении продуктивности коров на 1%, себестоимость уменьшится на%.

Уравнение регрессии имеет вид:

(7)

где а 0 — свободный член, экономического значения не имеет;

a 1,a 2 ,a n коэффициенты чистой регрессии;

х 1 — производство молока;

х 2 — рентабельность молока;

х 3 — цена реализации;

В уравнения регрессии вместо х 1, х2, хn — подставляются самые высокие значения.

y=8908.46+12.54*35489,1+0.25*(-9.2)+(-0.013)*24856= 453616.01 руб.

Анализ коэффициентов уравнения множественной регрессии позволяет сделать вывод, что в районах, где производственная себестоимость 1 тонны молока выше среднего уровня, в будущем, возможно, достичь прогнозируемого уровня себестоимости, то есть 453616.01 руб. при условии достижения каждым районом максимальных значений факторов.

3. Динамика производства, затрат и себестоимости молока Тюхтетского и Березовского районов

Ряд динамики — последовательно расположенные в хронологическом порядке показатели, характеризующие развитие явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время (t) и конкретное значения показателя (уровень ряда) у.[6,303с.]

Уровень ряда — это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время — это моменты или периоды, к которым относятся уровни. результативный показатель себестоимость молоко

Исходя из целей курсовой работы, составим динамический ряд по трем основным явлениям на примере Тюхтетского и Березовского районов:

  • производственная себестоимость молока, т
  • реализационной себестоимости молока, руб/т,
  • цена реализации руб/т,

Таблица 5 — Динамика производственных затрат, производство и себестоимости молока Тюхтетского и Березовского районов

Года

Тюхтетский район

Березовский район

Себестоимость 1 тонны молока, руб

Производство молока, т.

Производственные затраты молока, тыс. руб.

Себестоимость 1 тонны молока, руб

Производство молока, т.

Производственные затраты молока, тыс. руб.

2005

4222

2280

13200

5840

1763

10295.9

2006

6180

1023

20130.1

7945

1072

8278.6

2007

6295

1022.9

20504

8406

1072.2

9012.9

2008

7742

1548.6

11989.2

10904

1613.5

17593.6

2009

7961

1440.4

11467

11386

725.8

8263.9

2010

8453

1348.6

11399.7

12543

1111.3

13939

2011

8749

1328.1

11619.5

12885

2184.2

28143.4

2012

9840

1128.3

11102.5

16458

2245.3

36953

Абсолютный прирост определяется, как разность между двумя периодами и рассчитывается цепным и базисным способами. Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц изменился изучаемый показатель по сравнению с прошлым или базисным периодом. Рассчитывается по формулам:

у б = Упб , (8)

у ц = Уп — Уп-1 (9)

где у б — абсолютный базисный прирост;

у ц — абсолютный цепной прирост;

У п — уровень отчетного периода;

У б — производственная себестоимость базисного периода;

У п-1 — производственная себестоимость предшествующего периода.

Темп роста показывает, на сколько процентов произошло изменение показателя по сравнению с прошлым или базисным периодом. Темп роста выражается в процентах и рассчитывается по формулам:

(10)

(11)

где Тр ?б — темп роста базисный;

Тр ?ц — темп роста цепной.

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень меньше или больше уровня, принятого за базу сравнения. Темп прироста выражается в процентах и рассчитывается по формулам:

(12)

(13)

где Тпр ?б — темп прироста базисный;

Тпр ?ц — темп прироста цепной.

Абсолютное значение одного процента прироста рассчитывается по формуле:

(14)

где An — абсолютное значение одного процента прироста.

Далее рассчитываются все эти показатели для Тюхтетского района по формулам с 8 по 14, данные заносятся в таблицу

Таблица 6 Расчет показателей динамического ряда производственной себестоимости молока, т. Тюхтетского района за 8 лет

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Себестоимость 1 тонны молока, руб.

4222

6180

6295

7742

7961

8453

8749

9840

Абсолютный прирост, руб.

-базисный

+1958

+2073

+3520

+3739

+4231

+4527

+5618

-цепной

+1958

+115

+1447

+219

+492

+296

+1091

Темп роста, %

-базисный

146.36

149.09

183.37

188.55

200.21

207.22

233.06

-цепной

146.36

101.86

122.98

102.82

106.18

103.50

112.47

Темп прироста, %

-базисный

+46.37

+49.09

+183.37

+188.55

+200.21

+207.22

+233.06

-цепной

+46.37

+2.50

+22.98

+2.82

+6.18

+3.50

+12.47

Абсолютное значение 1% прироста

44.22

61.80

68.95

77.42

79.61

84.53

87.49

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно повысился, базисный — на 5618 тысяч рублей, цепной — на 1091 тысяч рублей. Это привело и к увеличению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Метод трехлетней скользящей заключается в сложении за три года и делении их на количество лет, то есть на три года.

Выравнивание Динамического ряда трехлетней скользящей

Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производственной себестоимости молока, т. Тюхтетского района.

Для определения общей тенденции динамического ряда нужно провести его выравнивание методом трехлетней скользящей и методом аналитического выравнивания по прямой.

Метод трехлетней скользящей заключается в сложении значений за три года и делением их на количество лет, то есть на три года.

Для выравнивания динамического ряда по прямой, нужно решить уравнение прямой по формуле:

(15)

Для определения параметров уравнения а 0 и а1 необходимо решить систему квадратических уравнений:

(16)

где у — фактический уровень ряда;

  • t — время, порядковый номер периода или момента времени.

При условии, что I = 0, система уравнений примет вид:

Чтобы рассчитать уравнения прямой, нужно воспользоваться формулами 15-17:

Подставим значения в эти уравнения, и найдем а 0 , а1 ,1 . Полученные данные занесем в таблицу 7

Года

Себестоимость 1 тонны молока, руб.

Трехлетняя скользящая, руб.

t

t 2

ty

y t

2005

4222

-4

16

-16888

5078

2006

6180

5565.67

-3

9

-18540

5666

2007

6295

6739

-2

4

-12590

6254

2008

7742

7332.67

-1

1

-7742

6842

2009

7961

8052

+1

1

7961

8018

2010

8453

8387.67

+2

4

16906

8606

2011

8749

9014

+3

9

26247

9194

2012

9840

+4

16

39360

9782

Всего

59442

х

60

35314

59442

==7430,25

==588

Рисунок 3 Динамический ряд производственной себестоимости 1 тонны молока по Тюхтетскому району

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Тюхтетском районе за 8 лет постоянно увеличилась. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 4222 до 9840 руб. Самое большое увеличение произошло с 2007 по 2008 год в интервале 6295 до 7742 руб, уменьшение с 2005 по 2012 год не происходило. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год постоянно растет. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное увеличение с 2005 по 2012 год.

Таблица 8 Расчет показателей динамического ряда производство молока

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Себестоимость 1 тонны молока, руб.

5840

7945

8406

10904

11386

12543

12885

16458

Абсолютный прирост, руб.

-базисный

+2105

+2566

+5064

+5546

+6703

+7045

+10618

-цепной

+2105

+461

+2498

+482

+1157

+342

+3573

Темп роста, %

-базисный

136.04

143.93

186.71

194.96

214.77

220.63

281.81

-цепной

136.04

105.80

129.71

104.42

110.16

102.72

127.72

Темп прироста, %

-базисный

+36.04

+49.93

+86.71

+94.96

+114.77

+120.63

+181.81

-цепной

+36.04

+5.80

+29.71

+4.42

+10.16

+2.72

+27.72

Абсолютное значение 1% прироста

58.40

79.45

84.06

109.04

113.86

125.43

164.58

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно повысился, базисный — на 10618 тысяч рублей, цепной — на 3573 тысяч рублей. Это привело и к увеличению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 9 Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производственной себестоимости молока, т. Березовского района

Года

Себестоимость 1 тонны молока, руб.

Трехлетняя скользящая, руб.

t

t 2

ty

y t

2005

5840

-4

16

-23360

4969.5

2006

7945

7063.6

-3

9

-23835

6070.23

2007

8406

9085

-2

4

-16812

7171.03

2008

10904

10232

-1

1

-10904

8271.83

2009

11386

11611

+1

1

11386

10473.43

2010

12543

12271.3

+2

4

25086

11574.23

2011

12885

13962

+3

9

38655

12675.03

2012

16458

+4

16

65832

13775.83

Всего

74981

х

60

66048

74981

= 9372.63

1100.8

+1100.8*t

Рисунок 4 — Расчет показателей динамического ряда цена реализации Березовский район

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Березовском районе за 8 лет постоянно увеличилась. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 5840до 16458 руб. Самое большое увеличение произошло с 2011 по 2012 год в интервале 12885 до 16458 рублей, уменьшение с 2005 по 2012 год не происходило. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год постоянно растет. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное увеличение с 2005 по 2012 г

Таблица 10 Расчеты показателей динамического ряда производства молока в Тюхтетском районе

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Производство молока, т.

2280,0

1023.0

1022.9

1548.6

1440.4

1348.6

1328.1

1128.3

Абсолютный прирост, т.

-базисный

-1257

-1257.1

-731.4

-839.6

-931.4

-951.9

-1151.7

-цепной

-1257

-0.1

+525.7

-108.2

-91.8

-20.5

-199.8

Темп роста, %

-базисный

0.44

0.44

0.67

0.46

0.43

0.42

0.36

-цепной

0.44

0.99

0.47

0.93

0.93

0.98

0.84

Темп прироста, %

-базисный

-0.55

-0.55

-0.32

-0.36

-0.40

-0.41

-0.50

-цепной

-0.55

-0.00008

0.51

-0.06

-0.06

-0.01

-0.15

Абсолютное значение 1% прироста

22.80

10.23

10.22

15.48

14.40

13.48

11.28

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно снизился, базисный — на 1157,1 тонн, цепной — на 199,8 тонн. Это привело и к снижению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 11 — Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производство молока

Года

Производство молока, т.

Трехлетняя скользящая, т.

t

t 2

ty

y t

2005

2280.0

-4

16

-9120

1599.78

2006

1023.0

1441.97

-3

9

-3069

1547.31

2007

1022.9

1198.16

-2

4

-2045.8

1494.84

2008

1548.6

1337.30

-1

1

-1548.6

1442.37

2009

1440.4

1445.86

+1

1

1440.4

1337.43

2010

1348.6

1372.37

+2

4

2697.2

1284.96

2011

1328.1

1268.33

+3

9

3984.3

1232.49

2012

1128.3

+4

16

4513.2

1180.02

Всего

11119.9

X

X

60

— 3148,3

11119.9

= 1389.98

  • 52.47

+52.47*t

Рисунок 5- динамический ряд производства молока в Тюхтетском районе

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Березовском районе за 8 лет постоянно увеличилась. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 2280 до 1128.3 руб. Самое большое увеличение произошло с 2011 по 2012 год в интервале 12885 до 16458 рублей, самый высокий спад произошел с 2005 по 2006 год с 2280 до 1023. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год не была стабильной. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное убывает с 2005 по 2012 г

Таблица 12 Расчеты показателей динамического ряда производства молока в Березовском районе

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Производство молока, т.

1763

1072

1072.2

1613.5

725.8

1111.3

2184.2

2245.3

Абсолютный прирост,т.

-базисный

-691

-690.8

-149.5

-1037.2

-651.7

421.2

482.3

-цепной

-691

0.2

541.3

-887.2

385.5

1072.9

61.1

Темп роста, %

-базисный

0.60

0.60

0.91

0.41

0.63

1.23

1.27

-цепной

0.60

1.00

1.05

0.44

1.53

1.96

1.02

Темп прироста, %

-базисный

-0.39

-0.39

-0.84

-0.58

-0.36

0.23

0.27

-цепной

0.39

0.00019

0.50

-0.54

0.53

0.49

0.02

Абсолютное значение 1% прироста

17.63

10.72

10.72

16.13

7.25

11.11

21.84

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно увеличился, базисный — на 482,3 тонн, цепной — на 61,1 тонн. Это привело и к снижению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 13 Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производство молока в Березовском районе

Года

Производство молока, т.

Трехлетняя скользящая, т.

t

t 2

ty

y t

2005

1763

-4

16

-7052

1176.33

2006

1072

1302.40

-3

9

-3216

1250.62

2007

1072.2

1252.40

-2

4

-2144.4

1324.87

2008

1613.5

1137.16

-1

1

-1613.5

1399.14

2009

725.8

1150.20

+1

1

725.8

1547.68

2010

1111.3

1340.43

+2

4

2222.6

1621.95

2011

2184.2

1846.93

+3

9

6552.6

1696.22

2012

2245.3

+4

16

8981.2

1770.49

Всего

11787.3

X

X

60

4456,3

11787.3

= 1473.41

74.27

+74.27*t

Рисунок 6 динамический ряд производства молока в Березовский районе

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Березовском районе за 8 лет постоянно увеличилась. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 1763 до 2245.3 тонн. Самое большое увеличение произошло с 2007 по 2008 год в интервале 1072.2 до 2245.3 тонн, уменьшение с 2005 по 2012 год не происходило. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год не имела стабильности но склонна к увеличению. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное увеличение с 2005 по 2012 г.

Таблица 14 — Расчет показателей динамического ряда производственных затрат молока в Тюхтетского районе

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Производственные затраты молока, тыс.руб.

13200

20130.1

20504

11989.2

11467

11399.7

11619.5

11102.5

Абсолютный прирост, руб.

-базисный

6930,1

7304

-1210,8

-1733

-1800,3

-1580,5

-2097,5

-цепной

3960,1

373,9

-8514,8

-522,2

-67,3

219,8

-517

Темп роста, %

-базисный

1,52

1,55

0,90

0,86

0,86

0,88

0,84

-цепной

1,52

1,01

0,58

0,95

0,99

1,01

0,95

Темп прироста, %

-базисный

0,52

0,55

-0,1

-0,13

-0,13

-0,11

-0,15

-цепной

0,52

0,01

-0,41

-0,04

-0,01

0,02

-0,04

Абсолютное значение 1% прироста

132,00

201,30

205,04

119,89

114,67

113,99

116,16

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно снизился, базисный — на 2097,5 тыс. руб. цепной — на 517 тыс. руб. Это привело и к снижению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 15 Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производственные затраты молока в Тюхтетском районе

Года

Производственные затраты молока, тыс.руб.

Трехлетняя скользящая, т.

t

t 2

ty

y t

2005

13200

-4

16

-52800

17436.66

2006

20130.1

17944.70

-3

9

-60390.3

16559.12

2007

20504

17541.10

-2

4

-41008

15681.58

2008

11989.2

14653.40

-1

1

-11989.2

14804.04

2009

11467

11618.63

+1

1

11467

13048.96

2010

11399.7

11495.40

+2

4

22799.4

12171.42

2011

11619.5

11373,9

+3

9

34858.5

11293.88

2012

11102.5

+4

16

44410

10416.34

Всего

111412

X

X

60

— 52652,6

111412

= 13926.5

  • 877.54

+(-877.54)*t

Рисунок 7 динамический ряд производственных затрат молока в Тюхтетском районе

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Березовском районе за 8 лет не была стабильной и имела резкие перепады. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 13200 до 11102.5 тысяч рублей. Самое большое увеличение произошло с 2005 по 2006 год в интервале 13200 до 20130,1 тысяч рублей, уменьшение с 2005 по 2012 год с 20504 до 11989.2 тысяч рублей. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год постоянно убывает. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное снижение с 2005 по 2012 г.

Таблица 16 — Расчет показателей динамического ряда производственных затрат молока в Березовском районе

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Производственные затраты молока, тыс.руб.

10295.9

8278.6

9012.9

17593.6

8263.9

13939

28143.4

36953

Абсолютный прирост, руб.

-базисный

-2017,3

-1283

7297,7

-2032

3643,1

17847,5

26657,1

-цепной

-2017,3

734,3

8581,6

-9329,7

5675,1

14204,4

8809,6

Темп роста, %

-базисный

0,80

0,87

1,90

0,80

1,35

2,73

3,58

-цепной

0,80

1,08

1,95

0,46

1,68

2,01

1,31

Темп прироста, %

-базисный

0,18

0,12

1,70

0,80

1,35

2,73

3,58

-цепной

0,18

0,08

0,95

0,53

0,68

1,01

0,31

Абсолютное значение 1% прироста

102,95

82,78

90,12

175,93

82,63

139,39

281,43

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно снизился, базисный — на 26657,1 тысяч рублей, цепной — на 8809,6 тысяч рублей. Это привело и к снижению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 17 Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производственные затраты молока в Тюхтетском районе

Года

Производство молока, т.

Трехлетняя скользящая, т.

t

t 2

ty

y t

2005

10295.9

-4

16

-4183.6

5817.91

2006

8278.6

9195.8

-3

9

-24835.8

5803.44

2007

9012.9

11628.36

-2

4

-18025.8

11188.97

2008

17593.6

11623.46

-1

1

-17593.6

13874.5

2009

8263.9

13265.5

+1

1

8263.9

19245.56

2010

13939

16782.1

+2

4

27878

21931.09

2011

28143.4

26345.13

+3

9

41817

24616.62

2012

36953

+4

16

147812

27302.15

Всего

X

X

60

161132,1

= 16560.03

2685.53

+2685.53*t

Рисунок 8 Динамический ряд производственных затрат молока в Березовском районе

На основании данного графика можно сказать, что производственные затраты в Березовском районе за 8 лет не носили стабильный характер. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 10295,9 до 36953 руб. Самое большое увеличение произошло с 2011 по 2012 год в интервале 28143,4 до 36953 рублей, уменьшение с 2008 по 2009 и составило 17593,6 до 8263,9. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год постоянно растет. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное увеличение с 2005 по 2012 г.

4. Индексный анализ себестоимости, производства и производственных затрат молока Тюхтетского и Березовского районов

Индексами в статистике называют относительные показатели, характеризующие средние изменения величины какого — либо явления в пространстве, во времени или по сравнению с любым эталоном.

Индексы классифицируются:

По содержанию изучаемых величин:

индексы количественных показателей (индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления).

индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости, заработной плата)

По степени охвата единиц совокупности:

  • индивидуальные индексы — это индексы, которые дают сравнительную характеристику отдельных элементов явления.
  • общие индексы — это индексы характеризующие изменение совокупности элементов или всего явления в целом.

По методам расчета общих признаков:

агрегатные индексы, являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя.

средние индексы, являются производными от агрегатных.

Индекс изменении производственных затрат рассчитывается следующим образом:

(18)

где q 0 q1 — производство молока в базисном и отчетном годах, т;

z 0 z1 — производственная себестоимость 1 тонны молока в базисном и отчетном годах, руб.

В абсолютном выражении:

(19)

Индекс производственной себестоимости фиксированного состава рассчитывается для определения влияния производственной себестоимости на изменения производственных затрат:

(20)

В абсолютном выражении:

(21)

Индекс производства молока рассчитывается по формуле:

(22)

В абсолютном выражении происходит изменение производственных затрат, за счет изменения производства молока и рассчитывается:

(23)

(24)

Для определения индекса производственных затрат находится взаимосвязь индексов по формуле:

(25)

В абсолютном выражении:

(26)

Таблица 4.1 — Расчет для индексного анализа производства, производственных затрат и себестоимости молока

Наименование районов

Исходные данные

Расчетные данные

Производство молока, т.

Производственная себестоимость 1 тонны молока, руб.

Производственные затраты, тыс. руб.

2005г

2012г

2005г

2012г

2005г

2012г

Условный год

q 0

q 1

z 0

z 1

q 0 z0

q 1 z1

q 1 z0

Тюхтетский

2280.0

1128.3

4222

9840

9626.1

11102.4

4763.6

Березовский

1763

2245.3

5840

16458

10295.9

36953.3

13112.5

Для расчетов индексов для районов, используются формулы (18-24)

Индексный анализ производства, производственных затрат и себестоимости молока для Тюхтетского района.

Индекс изменения производственных затрат:

В абсолютном выражение:

Индекс производственной себестоимости фиксированного состава:

В абсолютном выражение:

Индекс производства молока:

В абсолютном выражение:

Взаимосвязь (формула 25,26):

тыс. руб.

Исходя из полученных расчетов видно, что производственные затраты в Тюхтетском районе уменьшились на 1.15% или на тыс. руб. На это повлияло увеличение производственной себестоимости на 2.33% или на тыс. руб. Так же наблюдается уменьшение производства молока на % или на тыс. руб. из-за уменьшения производственных затрат. На основании этого можно сделать вывод, что увеличение производственной себестоимости, снижение производства и производственных затрат произошло из-за роста цен (инфляции спроса) или производство и сбыт молока организованы не рационально.

Индексный анализ производства, производственных затрат и себестоимости молока для Березовского района.

Индекс изменения производственных затрат:

В абсолютном выражение:

Индекс производственной себестоимости фиксированного состава:

абсолютном выражение:

Индекс производства молока:

В абсолютном выражение:

Взаимосвязь (формула 25,26):

тыс. руб.

Производственные затраты в Березовском районе уменьшились на 3.5 % или на тыс. руб. Производственная себестоимость увеличилась на % или на тыс. руб. Уменьшение производственных затрат привело к сокращению производства молока на % или на тыс. руб. Причиной всего этого так же может быть высокий уровень цен или не экономно организованные производство и сбыт молока.

Заключение

В данном курсовом проекте были рассмотрены понятия производственных затраты и себестоимость молока, изучение причин роста себестоимости и влияние факторов на ее снижение, а так же был рассмотрен анализ производства, цены реализации и производственной себестоимости молока районов Западной, Южной и Центральной зон Красноярского края.

Для анализа факторов влияющих на производственную себестоимость используется группировка районов по производственной себестоимости молока. Так же используется ранжированный ряд районов, для того что бы упорядочить в порядке возрастания производственную себестоимость 1 тонны молока от минимального уровня до максимального, затем с помощью ранжированного ряда составляется интервальный ряд районов, в который вошло пять групп. Для определения взаимосвязи между производственной себестоимостью и влияющими факторами, построили аналитическую группировку. Проведя многофакторный корреляционно — регрессионный анализ, можно сделать вывод о том, насколько сильно влияют выбранные факторы на результативный показатель. Для проведения анализа динамики районов, взяли районы с наибольшей и наименьшей производственной себестоимостью 1 тонны молока. Ряды динамики позволили увидеть увеличение или уменьшение производственной себестоимости, производства, и производственных затрат в данных районах. В Березовском районе, по сравнению с 2005 годом, себестоимость 1 тонны молока постоянно увеличивается к 2012 году до 13119.85 руб., а производство также возросло от 1763 до 2245.3т. соответственно. Производственные затраты молока имели тенденцию к постоянному росту на протежение 8 лет. В Тюхтетском районе наблюдается во многом схожая ситуация, но наблюдается снижение производство молока с 2280,0 по 1128.3т. Себестоимость 1 тонны молока увеличивается до 2012 года с 4222 руб. до 9840 руб. , а производственные затраты увеличиваются и в 2012 составили 11102,4 тыс.руб. С помощью индексного анализа рассчитали, на сколько уменьшились производственные издержки и за счет чего в большей степени произошло это уменьшение. В данном случае увеличение производственных затрат в Тюхтетском районе произошло из-за увеличение производственной себестоимости на тыс.руб. и уменьшения производства молока на или на тыс.руб. Увеличелись производственные затраты в Березовском районе на 3.5 % или на тыс.руб., так как этому способствовало увеличение производственной себестоимости на % или на тыс.руб.

Из-за недостаточного объема производства молока, производственная себестоимость повышается. Одна из объективных причин повышения себестоимости — рост цен в связи с инфляцией, другая — более высокие темпы оплаты труда по сравнению с темпами роста его производительности. Отсутствие необходимого оборудования и материалов, так же отрицательно сказывается на производственной себестоимости. Уровень себестоимости существенно зависит от технологии производства. Внедрение интенсивных технологий позволяет увеличить объем производства продукции при одновременном сокращении затрат труда и материальных ресурсов на единицу продукции.

Библиографический список

[Электронный ресурс]//URL: https://drprom.ru/kursovaya/statisticheskoe-izuchenie-i-analiz-proizvodstvennyih-zatrat-i/

1 Адамов, В.К. Статистика торговли [Текст]: учебное пособие для вузов / Н.Н. Ряузов, 2007.- 200 с.

Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства [Текст]: с основами общей теории статистики : курс лекций / Б. И. Башкатов ; Ассоц. авторов и издателей «Тандем». — М. : ЭКМОС, 2011 .-45с.

Васильева, З.К. Статистика [Текст] :учебник/ Э.Л.Васильева , В.С.Лялин М.: ЮНИТИ,2007.-399с.

Громыко, Г.Л. Общая теория статистики [Текст] :ИНФРА-М, 2009г.-139 с.

Елисеева, И.И. Статистика[Текст]:учебник — М.: Проспект,2010.-448с.

Ефимова, М.Р. Общая теория статистики[Текст]:учебник — М.: Финансы и статистика, 2005.- 303 с.

Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика[Текст]:учебник / Ю.Н.Иванов, С.Е.Казаринова, Л.Г.Громыко — М.:ИНФРА — М,2001. -480 с.

Коваленко, Н.Я. Экономика сельского хозяйства[Текст]:курс лекций — М.: Экмос, 2009. — 19 с.

Сергеев, С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики [Текст]:Финансы и статистика, 2007. — 89 с.

Рафикова, Н. Т. Основы статистики [Текст] : [учеб.пособие для вузов по спец. «Экономика и управление на предприятии АПК»] / Н. Т. Рафикова. — М. : Финансы и статистика, 2007. — 150с.

Халафян, А. А. STATISTIKA. Статистический анализ данных [Текст] : учеб.пособие для вузов по спец. «Статистика» и др. экон. спец. / А. А. Халафян. — М. : Бином, 2007. — 402с.

Москалев, М. В. Формирование и регулирование рынка труда и трудового потенциала в условиях реформирования аграрной сферы экономики [Текст] :[монография] / М. В. Москалев, В. Я. Стрельцов, В. Г. Новиков. — М. : 2008 — 195 с.

Петриков, А. Госпрограмма развития сельского хозяйства и агроэкономическая наука [Текст] / А. Петриков // Экономика сельского хозяйства России. — 2009. — №5. — 19 с.

Барбашин, А. И. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. — [Текст]: М: Финансы и статистика, А. И. Барбашин. — М., 2009 — 125 с.

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2007 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2008 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2009 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2010 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2011 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2012 год